第476章 (第2/2页)

?授，虽然?这?也?是个很冷门?的专业，但其实不论是在金融还是计算机领域都有很强的实用性，因为学校要求他开一门?选修课，他不愿意再?教?授枯燥的知识，所以才教?授起国?际象棋。

    申教?授细细查看起那张棋谱，凝神半晌，点了点头：“楚同学说的没错，这?对于?白棋来说确实是必输的局面，可以这?么说，即使?是黑棋瞎走，也?基本上会是稳赢。”

    陆晓问道：“是不是白棋只有和棋的可能性？”

    申教?授依旧点头：“是的，唯一的机会就是和棋。”

    说着，他就拿出了一张棋盘，摆成了现在这?张棋谱上画的样子。

    然?后他走了几步，最后才说道：“你看，这?样就算和棋了。”

    楚孑追问：“请问教?授，还有别的走法吗？”

    “这?个我要想一下。”申教?授又将棋摆回了最初的样子，然?后来来回回走了几次。

    国?际象棋的每一步都牵扯到计算，所以申教?授进?展的很慢，但楚孑和陆晓都不着急，没有人催促他。

    半个多小?时之后，申教?授摇头：“我认为似乎没有别的走法的可能性了，刚刚我走的就是最优解。”

    陆晓和楚孑点头，申教?授又补充道：“当然?了，国?际象棋和所有棋类运动?一样，也?要看对手的水平和运气，所以也?没有定数。”

    二人表示了解。

    可经过申教?授的解读，他们更迷惑了——鲁可留下这?样一副棋局，到底是什?么意思呢？

    申教?授在这?时候忽然?问道：“你们知道alpha go吗？”

    陆晓回答：“知道，是那个下围棋的ai选手吗？”

    “是的，它也?曾训练过国?际象棋，”申教?授说道，“你们知道在ai眼里，几乎没有图像和空间思考能力，所有的信息都是数据，也?就是说，这?个棋也?就是一种数据，而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树mcts，和卷积神经网络有关。”

    “蒙特卡洛树，是一种非常简单的‘树‘，其实跟别的‘树’并没有什?么分别，所谓树嘛，必然?有很多分支结构，每一个节点其实就代表的是不同的策略……”

    陆晓听到这?里，不得不打断一下：“不好意思教?授，我真的听不明白，您可以用通俗的语言讲解吗？”

    “啊，”申教?授才发现自?己讲起和专业相关的知识有点刹不住车，想了一下，“其实ai下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化?成数据，然?后在自?己庞大的数据库中运用算法运算，看看将这?个数据朝那个方向?改变获胜的可能性大。”